Informatyka

Cel studiów:

Celem specjalności jest przygotowanie studenta do samodzielnego projektowania i tworzenia aplikacji z zastosowaniem nowoczesnych środowisk programistycznych. Student nabędzie wiedzę z zakresu programowania aplikacji w różnych środowiskach oraz zostanie wyposażony w praktyczne umiejętności administracji sieciowymi systemami operacyjnymi, na których będą wdrażane aplikacje.

Istotnym elementem realizowanych zajęć na specjalności DevOps będzie automatyzacja procesów, czyli budowanie środowiska pracy realizującego funkcje, które dotychczas wymagały dużego nakładu pracy.

Adresaci specjalności:

Specjalność DevOps skierowana jest do osób zainteresowanych wysoce zautomatyzowanymi technologiami IT.

Sylwetka absolwenta:

Absolwent specjalności przygotowany będzie do administrowania i utrzymywania dużych platform w infrastrukturze serwerowej lub chmurze, sterowanych biznesowo i ułatwiających komunikację między biznesem, developmentem i operacjami.

Absolwent specjalności DevOps posiada wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne z zakresu:

• pojęć, zasad i modeli operacyjnych DevOps,
• narzędzi: Git, Docker, K8S, Jenkins, Nagios, itp.,
• kluczowych zasad DevOps i metod ich wykorzystania,
• potrafi w praktyce wykorzystać koncepcję i metody DevOps,
• potrafi stosować metodyki zwinne i oraz koncepcję Continuous Delivery,
• rozumie znaczenie DevOps zarówno dla specjalisty IT, jak i dla organizacji.

Metody kształcenia:

• laboratoria,
• ćwiczenia,
• konwersatoria,
• lektoraty,
• case study,
• symulacje decyzyjne,
• wykłady,
• seminaria,
• warsztaty praktyczne
• praktyka zawodowa.

Wybrane przedmioty specjalnościowe:

• Projektowanie systemów informatycznych,
• Inżynieria oprogramowania,
• Programowanie zespołowe,
• Zarządzanie bezpieczeństwem przetwarzania danych,
• Zarządzanie projektem informatycznym.

Perspektywy zawodowe:

Absolwent specjalności Inżynieria DevOps jako pracownik działu lub/i kierownik działu IT, czy też prowadząc własną działalność gospodarczą może zajmować stanowiska związanym z:

• projektowaniem, testowaniem i aktualizowaniem specjalistycznych aplikacji programistycznych,
• projektowaniem, testowaniem i aktualizowaniem złożonych systemów informatycznych.

Cel studiów:

Celem specjalności jest przygotowanie absolwenta do pracy na stanowiskach związanych z bezpieczeństwem cyfrowym. Specjalność skierowana jest do osób zafascynowanych światem technologii informatycznych, które pragną stać na straży bezpieczeństwa cyfrowego. Jest to specjalizacja dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak działają zaawansowane systemy komputerowe, jak chronić je przed cyberatakami oraz jak minimalizować ryzyko związane z utratą danych. Kandydaci na studia powinni wykazywać się analitycznym myśleniem, umiejętnością rozwiązywania problemów oraz gotowością do ciągłego uczenia się i adaptacji w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym.

Adresaci specjalności:

Specjalność Cyberbezpieczeństwo skierowana jest do osób, które interesują się informatyką, technologią i systemami bezpieczeństwa, chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie ochrony systemów komputerowych i sieci, są gotowi do podjęcia wyzwań związanych z analizą zagrożeń, inżynierią zabezpieczeń i zarządzaniem incydentami bezpieczeństwa oraz pragną pracować w branży IT na stanowiskach związanych z bezpieczeństwem informacji.

Sylwetka absolwenta:

Absolwent specjalności Cybersecurity zdobędzie wszechstronną wiedzę i umiejętności z zakresu zaawansowanych technik kryptografii, bezpieczeństwa sieci, ochrony aplikacji webowych, inżynierii zabezpieczeń systemów operacyjnych, analizy malware, bezpieczeństwa chmury, śledztw cyfrowych, ochrony urządzeń mobilnych i IoT, socjotechniki, zarządzania bezpieczeństwem informacji oraz testów penetracyjnych.

Perspektywy zawodowe:

Absolwent specjalności Cybersecurity będzie dobrze przygotowany do podjęcia pracy w różnorodnych sektorach gospodarki, w tym w firmach technologicznych, instytucjach finansowych, agencjach rządowych, sektorze zdrowia oraz w firmach konsultingowych zajmujących się bezpieczeństwem informacji. Wiedza i umiejętności zdobyte w trakcie studiów pozwolą na zatrudnienie na stanowiskach takich jak:

• Specjalista ds. Bezpieczeństwa IT – osoba odpowiedzialna za ochronę systemów komputerowych i sieci przed cyberatakami oraz za zarządzanie politykami bezpieczeństwa w organizacji.
• Inżynier Bezpieczeństwa Sieci – specjalista zajmujący się projektowaniem, wdrażaniem i zarządzaniem zabezpieczeniami sieciowymi, takimi jak firewalle, IDS/IPS, VPN.
• Analityk Bezpieczeństwa – osoba monitorująca i analizująca zagrożenia bezpieczeństwa, zarządzająca incydentami oraz współpracująca z zespołami IT w celu minimalizacji ryzyka.
• Pentester (Tester Penetracyjny) – specjalista przeprowadzający testy penetracyjne w celu identyfikacji słabości systemów i aplikacji oraz rekomendowania środków zaradczych.
• Forensic Analyst (Analityk Śledczy) – ekspert zajmujący się analizą dowodów cyfrowych, prowadzeniem śledztw w sprawach cyberprzestępczości oraz współpracą z organami ścigania.
• Administrator Bezpieczeństwa Systemów – osoba odpowiedzialna za zarządzanie i zabezpieczanie systemów operacyjnych oraz wdrażanie polityk bezpieczeństwa na poziomie systemowym.

Specjalność Cybersecurity oferuje kompleksowe przygotowanie do kariery w rozwijającej się w niezwykle szybkim tempie dziedzinie bezpieczeństwa informatycznego. Absolwenci zdobywają zarówno teoretyczną wiedzę, jak i praktyczne umiejętności, które są niezbędne do skutecznej ochrony systemów komputerowych, sieci oraz danych. Dzięki interdyscyplinarnemu podejściu i szerokiemu zakresowi tematów, program pozwala studentom na rozwój w wielu kierunkach, co czyni ich atrakcyjnymi kandydatami na rynku pracy. Absolwenci są gotowi do podjęcia wyzwań związanych z rosnącą liczbą i złożonością zagrożeń cybernetycznych, przyczyniając się do ochrony krytycznych zasobów informacyjnych w różnych sektorach gospodarki.

Wybrane przedmioty specjalnościowe:

• Zaawansowane Techniki Kryptografii
• Bezpieczeństwo Sieci i Systemów Rozproszonych
• Bezpieczeństwo Aplikacji Webowych
• Inżynieria Bezpieczeństwa Systemów Operacyjnych
• Analiza Malware i Zaawansowane Techniki Antywirusowe
• Bezpieczeństwo Chmury i Wirtualizacji
• Forensics i Śledztwa Cyfrowe
• Bezpieczeństwo Urządzeń Mobilnych i IoT
• Testy Penetracyjne
• Wprowadzenie do Białego Wywiadu
• Socjotechnika i Psychologia Bezpieczeństwa
• Regulacje Prawne i Zarządzanie Bezpieczeństwem Informacji

Cel studiów:

Celem specjalności jest przygotowanie wysokiej klasy specjalistów do stosowania najnowszych narzędzi informatycznych i komunikacyjnych, zarówno w kontaktach automatycznych (między urządzeniami), jak i do realizacji interfejsu człowiek-maszyna (HMI), w aplikacjach systemów „inteligentnych”, których fundamentem jest filozofia Internetu Rzeczy oraz Internetu Usług.

Student pozna aktualne trendy wyposażania przedmiotów i urządzeń codziennego użytku w możliwość pobierania i przetwarzania danych z otoczenia oraz możliwość komunikowania się i nawiązywania współpracy przez sieć.

Funkcje i informacje dostarczane przez „rzeczy” są dostępne, pod określonymi warunkami, jako usługi sieciowe (najczęściej w ramach tak zwanej architektury zorientowanej na usługi – ang. Service-Oriented Architecture SOA) lub źródła danych (dostępne najczęściej w ramach sieci Web, w tym tak zwany Internet Semantyczny, ang. Semantic Internet). Funkcje te są także udostępniane przez usługi społecznościowe, jako tak zwany Web 2.0. Przykładowe dziedziny zastosowań to: „inteligentne” budynki, nowa generacja urządzeń powszechnego użytku, sieci samochód-samochód i samochód-infrastruktura, telematyka, telemetria, telemedycyna, sieci ad-hoc, wirtualne laboratoria, rozproszony monitoring, narzędzia kooperacji społecznej przez sieć i wiele innych.

Adresaci specjalności:

Specjalność Inżynieria IoT ( Internet rzeczy) skierowana jest do osób, których zainteresowania oscylują wokół technologii IT, a w szczególności dla osób będących „na czasie” z nowinkami technologicznymi. Dla ludzi zainteresowanych informatyką, Internetem, światem cyfrowym.

Sylwetka absolwenta:

Absolwent specjalności będzie nabędzie wiedzę, umiejętności i kompetencje społeczne niezbędne do:

• prototypowania urządzeń IoT z wykorzystaniem narzędzi CAD i druku 3D,
• wykorzystywania inteligentnych technologii do pozyskiwania danych oraz ich przetwarzania,
• programowania mikrokontrolerów oraz urządzeń z systemami operacyjnymi,
• wykorzystywania gotowych bibliotek, przydatnych do projektowania IoT,
• tworzenia aplikacji IoT na urządzenia mobilne, a także dowie się jak tworzyć aplikacje w języku Python na mikro komputerach Raspberry Pi3.

Metody kształcenia:

• laboratoria,
• ćwiczenia,
• konwersatoria,
• lektoraty,
• case study,
• symulacje decyzyjne,
• wykłady,
• seminaria,
• warsztaty praktyczne,
• praktyka zawodowa.

Wybrane przedmioty specjalnościowe:

• Podstawy Internetu Rzeczy,
• Infrastruktura sieciowa dla Internetu Rzeczy,
• Architektura rozwiązań Internetu Rzeczy,
• Elementy sztucznej inteligencji,
• Systemy operacyjne,
• Języki programowania.

Perspektywy zawodowe

Absolwent specjalnościInżynieria IoT ( Internet rzeczy) może pracować w:

• przedsiębiorstwach produkcyjnych,
• laboratoriach,
• ośrodkach badawczych,

firmach konsultingowych.

Cel studiów:

Celem specjalności Web development z elementami grafiki  jest przygotowanie absolwenta do pracy związanej z tworzeniem wyglądu stron internetowych, czyli rozplanowaniu, zaprojektowaniu i uruchomieniu  witryny. Do tworzenia stron internetowych nie wystarcza umiejętności techniczne, ekspert z zakresu web designu powinien posiadać również zmysł estetyczny i odznaczać się kreatywnym myśleniem

W ramach specjalności szczególny nacisk kładzie się na przedmioty praktyczne związane z zagadnieniami front i backendowymi. Podczas zajęć studenci będą prototypować rozwiązania i procesy zarówno w zakresie RWD, jak i aplikacji mobilnych. Najczęściej wymaganych przez przyszłych pracodawców.

Adresaci specjalności:

Specjalność Web development z elementami grafiki skierowana jest do osób, których zainteresowania oscylują wokół technologii IT, w szczególności dla osób zainteresowanych projektowaniem stron internetowych.

Sylwetka absolwenta:

Po ukończeniu studiów absolwent specjalności zostanie wyposażony w wiedzę z zakresu:

• zasad tworzenia stron internetowych,

• programowania nowoczesnych aplikacji,

• serwisów webowych oraz złożonych rozproszonych systemów informatycznych, działających w środowisku sieci Internet, wykorzystujących w warstwie prezentacji przeglądarkę internetową,

w umiejętności takie jak:

• tworzenie kodu min. HTML/CSS/JS/PHP na podstawie projektu graficznego,

• obróbka i montaż plików multimedialnych i dźwięku,

• tworzenie grafiki komputerowej na strony webowe,

jest gotowy do:

• ciągłego podnoszenia swoich kompetencji zawodowych.

Metody kształcenia:

• laboratoria,
• ćwiczenia,
• konwersatoria,
• lektoraty,
• case study,
• symulacje decyzyjne,
• wykłady,
• seminaria,
• warsztaty praktyczne
• praktyka zawodowa.

Wybrane przedmioty specjalnościowe:

• Grafika komputerowa,

• Projektowanie systemów informatycznych w tym testowanie aplikacji i dostosowanie aplikacji do urządzeń mobilnych,

• Inżynieria oprogramowania w tym hybrydowe aplikacje mobilne,

• Technologie backend framework – np. Laravel,

• Technologie frondend framework – np. vue.js.

Perspektywy zawodowe

Absolwent specjalności Web development z elementami grafiki jako pracownik działu lub/i kierownik działu IT, czy też prowadząc własną działalność gospodarczą może zajmować stanowiska związanym z:

web design – projektowaniem stron internetowych

Specjalność „Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence) i inżynieria danych” umożliwi studentom zdobycie wiedzy i umiejętności w najbardziej dynamicznie rozwijającym się obszarze technologii informatycznych, mianowicie uczenia maszynowego (ang. Machine Learning) i sztucznej inteligencji (ang. Artificial Intelligence) oraz w analizie dużych zbiorów danych (ang. Big Data).

W procesie kształcenia przeważająca część zajęć odbywać się będzie w środowiskach symulujących środowisko pracy zawodowej, co przełoży się na zdobywanie wiedzy i umiejętności dających praktyczne kwalifikacje na rynku pracy zarówno na szczeblu lokalnym w regionie, jak i globalnym. Proces kształcenia oparty jest od strony praktycznej o technologie komputerowe.

Studenci specjalności poznają najnowsze technologie dotyczące obróbki tego typu danych, łącząc zarazem umiejętności i wiedzę z różnych obszarów nauki: informatyki, matematyki, fizyki. Globalny przepływ informacji sprawia, że pozyskujemy ogromne zbiory danych, które zostają poddane procesowi analizy, co przekłada się na podejmowanie ważnych decyzji i strategii.

Ogromny rozwój sztucznej inteligencji na naszych oczach, zastosowanie jej do nieoczywistych celów daje przeogromne możliwości rozwoju przedsiębiorstw, do których nawet nie aspirowały. Generatywna sztuczna inteligencja (ang. Generative AI) zapewnia dodatkowe narzędzia w kreacji twórcom, naukowcom i przedsiębiorcom.

Gdzie znajdziesz pracę:

Absolwenci specjalności Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence) i inżynieria danych znajdą zatrudnienie:

• w instytucjach specjalizujących się w pozyskiwaniu i przetwarzaniu danych,
• w zabezpieczaniu danych,
• w prywatnych i państwowych przedsiębiorstwach na stanowiskach wymagających umiejętności analizowania informacji i tworzenia rozwiązań wspierających strategie oraz decyzje biznesowe,
• w software house’ach, a także będą gotowi do realizacji własnych pomysłów start-up

Celem nauki na studiach pierwszego stopnia jest wykształcenie absolwenta posiadającego przede wszystkim:

• wiedzę i umiejętności z zakresu nauczania maszynowego – projektowania sieci neuronowych
• wiedzę i umiejętności z zakresu analizy danych przy użyciu najnowszych technologii i narzędzi informatycznych,
• umiejętność praktycznego użycia podstawowych platform i środowisk komputerowych służących inżynierii danych, uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji,
• umiejętność programowania w języku Python i użycia odpowiednich bibliotek specjalistycznego oprogramowania ML i AI
• umiejętność wykorzystania zdobytej wiedzy i umiejętności w pracy zawodowej.

Wybrane przedmioty w programie studiów

• Matematyka dyskretna
• Systemy uczące się
• Predykcja kategorii wprowadzenie do klasyfikacji
• Predykcja wartości numerycznych wprowadzenie do regresji
• Data Science z elementami programowania w R
• Analityka w Big Data
• Statystyka dla Data Science
• Uczenie maszynowe, metody klasyfikacji, przy użyciu środowiska Python
• Sieci neuronowe
• Metody głębokiego uczenia (deep learning) w sieciach neuronowych (Keras, Tensorflow, Pytorch)
• Przetwarzanie języka naturalnego (PyTorch, Hugging Face, fastText, spacy, wit.ai, SentencePiece)